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Anthropic 宣布 "Claude Models on Google Cloud (Anthropic managed)" 正式可用：用户可从 Google Cloud 账户使用完整的 Claude API，使用 Google Cloud 的 IAM 凭据、计费和承诺消费抵扣，功能包括 Claude Managed Agents、代码执行和 Opus 5.5 fast mode。 @claudeai @ClaudeDevs Claude 官方文章
Canva 10-22 发布图像生成模型 Canva Craft，由其内部 AI 实验室 Canva Research 从零训练，是该实验室的首个基础模型，当日向全球所有 Canva 用户开放，并通过公开 API 提供给开发者。 Canva 官方新闻稿 @canva
Craft 采用两阶段架构：先由规划模型写出构图方案（元素、空间关系、比例、文字），再由渲染模型生成图像，最高 2K 分辨率，支持 30 多种画幅，可在 55 种语言中生成文字。训练数据包括 Canva 内容库中数百万个人工设计模板。 Canva 官方新闻稿
Canva 称 Craft 首发时在众包设计评测 DesignArena 上位列图像生成模型第 4，并使 Canva Research 成为该榜单上排名第 2 的图像生成实验室【公司自述】。 Canva 官方新闻稿
OpenAI 宣布 Decisions API 正式可用，用于对文本和图像分类、评估输入并决定下一步操作，无需生成完整的模型回复。 @OpenAIDevs OpenAI 开发者文档
【未证实】zephyr_z9 转发 AI 爆料账号 ChrisGPT 10-22 的 X 帖称，Kimi K3.1（在 Arena 上的代号为 Kibitz）将于下周二（10-27）前发布，是低成本的最先进开源模型；月之暗面尚未官方公布。 @ChrisGPT X 帖 @zephyr_z9 转发
同帖附带"按你心目中自己的样子在 Minecraft 里搭建"的对比测试：GPT-6 Astra 搭建 5,738 个方块、花费 5.31 美元；Kimi K3.1 搭建 13,707 个方块、花费 0.38 美元【未证实】。 @ChrisGPT X 帖
SemiAnalysis 称，一个月内三支团队用 megakernel（把推理中多个计算核合并为一个连续运行的核）推进了大模型解码：Inferact（由 vLLM 创建者创立的推理平台公司）在 Google TPU 上，AMD 用 TileRT 和 FlyDSL，NVIDIA 在 GB300 上，结果已上线其推理基准 InferenceX。 @SemiAnalysis_ Inferact 官方博客
补充：SemiAnalysis 同一 thread 的第 3 条称，FlyDSL 的做法是在每张 GPU 上用一个程序运行 GLM-5 的一整层，称为 GLM-5 MonoKernel；这是 AMD ROCm 团队的开源工作，不是智谱的工作。 @SemiAnalysis_ X 帖 GitHub PR #1205
对应代码为 ROCm/FlyDSL 仓库的第 1205 号拉取请求（PR），9 月 27 日已合并（早于监测窗口）：每个张量并行（TP）分片只需一次持久启动，即可完成整层计算，包括输入归一化与投影、索引器（Indexer）打分与 top-2048 选择、稀疏 MLA 注意力、MoE 专家计算以及两次 TP 归约。在 8 张 MI355X（TP8）上，batch 4 单层耗时 78.4 微秒，ATOM 原生实现为 205.8–213.7 微秒，提速 2.63–2.73 倍；batch 8 为 117.8 微秒对 223.4 微秒，提速 1.90 倍。 GitHub PR #1205
Agent Skills 是 Anthropic 2025 年 12 月发布的开放标准：一个 skill 是包含 SKILL.md 文件及所需脚本、参考材料的文件夹，用于教 agent 完成特定任务。Anthropic 称，已有 70 多个 agent 平台接入，包括 ChatGPT、Cursor、GitHub Copilot 和 VS Code；已发布 100 万个 skill，安装近 2.8 亿次。 Anthropic 官方文章 @ClaudeDevs
捐赠对象 Agentic AI Foundation（AAIF）由 Anthropic 与 Block、OpenAI 共同发起，此前 Anthropic 已把 MCP（模型上下文协议）捐给该基金会。此次移交名称和标志、GitHub 组织和 agentskills.io 域名；来自 Anthropic、Google、OpenAI 等公司的工程师以个人身份维护，David Soria Parra 和 Mahesh Murag 任首席维护者。 Anthropic 官方文章
Anthropic 宣布，从下周起 Pro、Max 和 Team 计划用户在 Claude 网页、桌面和移动端的会话默认使用 auto mode：由自动检查拦截高风险操作，其余操作不再逐项请用户批准。 @claudeai Claude 官方文章
该模式此前已在编程工具 Claude Code 中默认启用；Anthropic 称，在 1,053 名付费测试者参与的对照实验中，人工审核只拦住了 13.6% 的危险命令，auto mode 拦住了 89%【公司自测】。 Claude 官方文章
Chelsea Finn（斯坦福大学助理教授，Physical Intelligence 联合创始人）介绍团队工作：agent 式搜索可扩展到任意长度的上下文，但常会遗漏信息；该工作让 agent 为下游用途优化信息的组织方式。 @chelseabfinn arXiv 论文
项目页称，用强化学习训练的构建 agent 预先把文档整理成层级文件系统，在 BrowseComp+ 上准确率比最强基线高 33 个百分点（各回答模型平均），零样本迁移到 BRIGHT 的 AoPS、Biology、Stack Overflow 三个领域时 pass@1 比最强基线平均高 31 个百分点【论文自述】。 Librarian Agents 项目页
Letta（旧金山 AI 研究实验室，由 MemGPT 作者创立，研究 agent 记忆与持续学习）发布 FrontierMemory：现有记忆基准多考察回忆能力，Letta 认为这已被 agent 式搜索解决；FrontierMemory 衡量 agent 能否从经验中学习，以下游任务表现评估记忆。 @Letta_AI FrontierMemory 官方博客
微软 AI 团队的论文《Sequential diagnosis with language models》10-22 发表于《Science》。 《Science》论文页 @satyanadella
论文中，评测集 SDBench 含 304 个《新英格兰医学杂志》临床病理讨论（CPC）病例和 325 个 MIMIC-IV 急诊病例；MAI-DxO 与具体模型无关，模拟多名医生组成的诊断小组，主实验配合 GPT-5：CPC 病例准确率 83.2%，可查资料的全科医生为 36.1%；急诊病例为 80.3% 对 46.8%。 《Science》论文页
费用：CPC 病例不设预算时每例 5,431 美元，可查资料的医生为 4,725 美元；设预算时准确率 80.9%、每例 2,241 美元；急诊病例不设预算时 4,979 美元对医生 3,400 美元，设预算时准确率 73.2%、每例 2,634 美元。论文所述局限：受控的纯文本基准，未与专科医生比较；作者均为微软员工。 《Science》论文页
Hugging Face 研究员 Loubna Ben Allal 10-22 发布 Carbon-X：在 DNA 与文本上进行中期训练（midtrain）的 14.8B 参数模型，可判断突变为良性或致病、识别序列中的功能区域、预测后续碱基。 @LoubnaBenAllal1 Hugging Face Carbon-X 模型卡
模型卡称，它在覆盖变异效应预测、序列理解和下一碱基预测的五项 DNA 基准上平均 66.7%，接近 GPT-6.1 Sol（67.5%），单题推理成本约为后者的 1/1,800【公司自述】；模型卡同时写明，它未经训练用于设计新序列，也未经临床验证。 Hugging Face Carbon-X 模型卡
医学 AI 公司 OpenEvidence 称，纪念斯隆—凯特琳癌症中心（MSK）超过 85% 的肿瘤科医生使用 OpenEvidence【公司自述】；双方把 MSK 对肿瘤基因变异的专家解读知识库 OncoKB 直接接入 OpenEvidence。 @saranormous @sriramk MSK 新闻稿
Anthropic Fellows 项目的 Ming Zhong、Stacy Li、Nicholas Carlini、Matthew Jagielski 发布论文 Agent4Sci：覆盖 11 个领域、20 个基准、25 项任务，每次运行给 agent 8 张 H200、12 小时。 arXiv 论文 @dair_ai
结果：每个已发表基线都能被至少一个前沿 agent 改进；平均提升 Claude Opus 4.6 为 10.4%、Sonnet 4.6 为 9.6%、Gemini 3.1 Pro 为 6.8%、Codex（GPT-5.4）为 4.4%，未发现作弊行为；提升主要来自机器学习工程技巧。加入领域 skill 后，Opus 由 10.4% 升至 20.1%，Codex 由 4.4% 升至 8.1%。 arXiv 论文
论文所述局限：作者称结果不应当作排行榜；同一设置多次运行差异很大，例如 PFDelta 为 47.9±19.6。 arXiv 论文
Meta FAIR 研究工程师 Muhammed Shuaibi 宣布发布 UMA Nitro：单张 H200 上对 1000 个原子的体系可达每天 6 纳秒的分子动力学模拟，约 150 个原子时最高每天 33 纳秒，代码在 fairchem 开源库中。 @mshuaibii fairchem GitHub 发布页
10-22 已报 AI 参与发现 PHP 高危漏洞、美国 CISA 要求立即修补。欧盟委员会建议各组织立即采取行动，处置这些 PHP 漏洞。 @DigitalEU ENISA 发布的欧盟联合声明
Cloudflare CEO Matthew Prince 公布其网络上的统计：漏洞公开前 10 小时已有数千次利用尝试，公开后 45 分钟内达数万次，2 小时内数十万次，目前达数百万次。 @eastdakota
微软威胁情报团队 10-21（美国时间）发文称，其命名为 Storm-0940 的中国国家关联组织最早自 2026 年 9 月起使用 ARTEX 对数百个组织自动化发动攻击；ARTEX 是开源渗透测试框架，为多 agent LLM 系统，可接入任意 AI 模型；部分案例从初始目标锁定到取得特权访问不到 3 小时；微软评估 ConnectWise 供应链入侵由 Storm-0940 实施，入侵后 ARTEX 尝试登录 2,250 多个租户。微软称事件并非源于微软产品漏洞。 微软安全博客 @MsftSecIntel @TechCrunch
微软同时写明，多数攻击未成功，但攻击者在多家组织取得了特权持久访问；10-10 至 10-14 的密码喷洒针对 8 个组织的 327 个账户，失败登录超过 151,000 次，10-11 峰值为每分钟 2,900 次失败，没有一次认证成功。 微软安全博客
半导体与 AI 研究机构 SemiAnalysis 汇总称，自 9 月 25 日以来已有 18 家日本企业披露数据泄露；它援引日本计算机应急响应小组协调中心（JPCERT/CC）的调查称，攻击者使用 AI 扫描漏洞并攻击 API。 @SemiAnalysis_ JPCERT/CC 官方博客
teortaxesTex 引用网络安全公司 Aikido Security 的 AI 渗透测试负责人 pilvar222 10-22 公布的测试结果：DeepSeek V4.1 Flash 在 pass@3（3 次运行取并集）下复现了基准中 28 个 CVE（公开漏洞编号），占 32 个的 87.5%，与 DeepSeek V4 Pro 0813 并列第二，仅次于 GPT-6 Astra 的 90.6%；单次运行召回率 70.8%，上一版 Flash 为 65.6%；精确率由 78.9% 升至 86.4%。 @pilvar222 X 帖 @teortaxesTex X 帖
成本：每发现一个 CVE 花费 2.40 美元，Opus 5 为 64.96 美元、GPT-6 Astra 为 135.23 美元，原帖称分别便宜 27 倍和 56 倍（64.96 ÷ 2.40 ≈ 27.1；135.23 ÷ 2.40 ≈ 56.3）。该基准由 Aikido 自建，只含 32 个 CVE，未公开，暂无第三方复现。 @pilvar222 X 帖
第三方评估机构 METR 与 Redwood Research 10-22 公布：两家机构各一名员工于 7 月 21 日至 8 月 11 日在 OpenAI 驻场，对 OpenAI 内部 agent 的监控系统做红队测试（模拟攻击者寻找漏洞），形成 61 页内部报告；工作在 OpenAI 设备上进行，设备不离开办公场所，期间访谈约十二名员工。 METR 官方博客 @METR_Evals
METR 列出的绕过类发现：一种绕过 Codex 沙箱和 Auto-Review、执行宿主用户可执行的任何操作的方法；一个使数百条近期操作未被监控的漏洞；序列化差异可使监控失败；两个客户端可控的请求头可对新 agent 关闭监控，但设置这些请求头本身可能被发现；两个"只读"且不受监控的工具可能被滥用（未经验证）。 METR 官方博客
覆盖范围：能力不低于 GPT-5.5 的模型产生的内部 Responses API agent 流量中，约 75%–94% 处于可监控范围，METR 称上下两个方向都有很大不确定性；内部 Codex 流量为 99.2%；演练开始时强化学习（RL）训练运行未被覆盖；agent 可通过持续执行操作无限期推迟监控；由于未监控上下文压缩，5 月至 7 月约 10% 的可监控 Codex 流量实际未被监控，OpenAI 员工在演练前已独立发现该问题并在演练期间修复；监控系统出错率低于 0.2%。 METR 官方博客
评估局限：只评估了 7 月 21 日及之前的系统，未评估之后的改动；OpenAI 称所有影响生产环境的漏洞均已修复，METR 写明"我们未评估这些说法"。OpenAI 称评估发现帮助其加强了防护措施。 METR 官方博客 @OpenAI
Anthropic 前沿红队（Frontier Red Team）与 Theorem（形式化验证与 AI 公司）合作，用 Claude 在 RISC-V 汇编层面证明了 123 个开源库的安全属性：在单线程静态二进制等前提下，对任何小于 64 MB 的输入都不会崩溃。形式化验证指用数学证明代替测试来确认软件行为。 Anthropic 官方研究文章 @AnthropicAI
Anthropic 称，据其所知这是首次此类大规模工作【公司自述】，过程中发现了数万亿次测试运行未发现的缺陷；文章对比，微内核 seL4 的实现用了 2 人年，验证用了 20 人年。 Anthropic 官方研究文章
文章所述局限：证明假设被测程序为单线程、与 musl libc 链接的静态 RISC-V 二进制，而多数实际部署为 x86/ARM 加 glibc；以 ASan 检测为准，ASan 不能发现所有内存错误；并非所有入口点都完成验证。覆盖范围为 123 个 OSS-Fuzz 库的 239 个入口点，证明约 1.8 亿行 Rocq 代码。 Anthropic 官方研究文章
10-22 已报 OpenAI 寻求约 300 亿美元新融资。CNBC 报道，该轮最高 300 亿美元，投前估值 1.25 万亿美元，不含本轮新资金，由阿联酋投资方与 Coatue 领投，定位为潜在 IPO 前的过渡融资；OpenAI 目标在下周结束前完成签约，最终规模仍未确定；OpenAI 还在与阿联酋洽谈算力协议。 CNBC 报道 @CNBC
口径说明：10-22 日报引用的路透社消息称本轮可能使 OpenAI 估值达到约 1.4 万亿美元；CNBC 的 1.25 万亿美元是投前估值，按最高 300 亿美元计，投后估值不超过约 1.28 万亿美元（1.25 万亿 + 0.03 万亿，本报推算）。两者出自不同媒体、不同估值口径，目前没有官方数字可以判定。 @Reuters CNBC 报道
路透社报道，DeepSeek 新一轮约 1000 亿元人民币（约 149.8 亿美元）的融资将在未来几天完成，投前估值 5000 亿元人民币，规模是原定 500 亿元目标的两倍，条款仍可能变化；投资方超过 15 家，宁德时代和腾讯为最大投资方之一，兆易创新、美团、吉利、美的参与，网易、博裕资本、CPE 源峰、君联资本、IDG 资本等也参与。 路透社报道（KSL 转载） @TechCrunch
路透社 9 月曾报道，DeepSeek 计划年内启动 IPO 程序，已聘请中信证券筹备可能的科创板上市。 路透社报道（KSL 转载）
Warp Sciences 10-22 公开亮相，在美国建设化学合同研究组织（CRO），用化学家、AI 与机器人为生物技术和制药公司合成、测试研究用化合物，首项服务为先导化合物优化阶段的类似物合成，不自研药物；联合创始人为前 OpenAI 首席产品官 Kevin Weil、前美国首席数据科学家 DJ Patil、Meta FAIR 联合创始人 Manohar Paluri 和药物研发专家 Sol Reisberg。 Warp Sciences 官方新闻稿 @kevinweil
A 轮 2.15 亿美元由 Lightspeed 领投，Premji Invest、Mayfield、IVP、Lux、Conviction、Menlo Ventures 等 18 家机构参投；天使投资人包括 Coinbase CEO Brian Armstrong、OpenAI 首席研究官 Mark Chen 和 CFO Sarah Friar 等；估值未披露。 Warp Sciences 官方新闻稿 @lightspeedvp
Enact Intelligence（法定名称 Eta Robotics AG）10-22 结束隐身，宣布3000 万美元种子前（pre-seed）融资，由 Redalpine 与 Notion Capital 共同领投；天使投资人包括 Yann LeCun、Mistral AI CEO Arthur Mensch 和 Hugging Face 联合创始人 Thomas Wolf。 Notion Capital 投资方文章 SiliconANGLE 报道
公司 2026 年 3 月在苏黎世成立，CEO Manuel Yves Galliker 曾在 Physical Intelligence 和 1X 任职；公司开发可适配多种机器人形态的控制模型，同时自研执行器，执行器本身用于感知力和触觉；计划到 2027 年底把团队扩大到 5 倍。 startupticker.ch 报道 SiliconANGLE 报道
Tractian 10-22（美国时间）宣布完成 1.3 亿美元 D 轮融资，由 Sapphire Ventures 领投、M&G 旗下 Catalyst 联合领投，估值 14 亿美元。公司用传感器和 AI 监测工业设备状态、预测故障，全球超过 2,000 个关键设施使用其技术，员工超过 700 人，客户包括制造商和数据中心运营商。 Tractian 新闻稿
Garry Tan 转发 Y Combinator 的 X 帖称，Tractian 年度经常性收入（ARR）超过 1 亿美元，同比增长 90%；新闻稿未披露该数据。 @ycombinator X 帖 @garrytan 转发
Formic 10-22（美国时间）宣布获得 5000 万美元成长资金，包括 Mercato Partners 领投的 B 轮（Light Ray Ventures、Lightscape Partners、Citi 等参投）和 S2G Investments 的债务融资，未披露各部分金额。 Formic 新闻稿 VentureBeat 转载新闻稿
公司以"机器人即服务"模式按月收费，在 30 多个州的 100 多个工厂运营数百台机器人，累计生产超过 750,000 小时，机队在线率 99.6%，97% 的客户续约；资金用于从专用自动化扩展到通用机器人，公司已与 Physical Intelligence 合作，把其机器人基础模型用于制造场景。Garry Tan 转发了 Initialized 的 X 帖，Initialized 领投了 Formic 2021 年的种子轮。 Formic 新闻稿 @Initialized X 帖 @garrytan 转发
The Information 报道，SB Energy 可能把 IPO 推迟到 12 月或更晚，在决定上市时间前密切关注 Anthropic 预计 11 月的上市。 @theinformation
The Information 报道，Datadog 再次提出收购云安全公司 Upwind，报价近 40 亿美元，背景是 AI 相关安全软件需求增长；Upwind 的年经常性收入超过 5000 万美元，较 2025 年底增长一倍多。 @theinformation
10-22 已报 Meta 三季报营收与 Muse 数据。Meta 新闻稿显示，将新设公开上市、无投票权的 C 类普通股，2027 年 1 月 19 日生效，用于融资、员工薪酬和潜在收购；方式为向每股 A 类和 B 类股一次性派发 1 股 C 类股，市场效果类似 1 拆 2，投票权不变。 Meta 三季报新闻稿
三季度计入 98.9 亿美元费用，与 8 月同 52 个州总检察长就青少年心理健康达成的协议相关，相关支付最高约 185.9 亿美元；剔除该项，营业利润为 228.8 亿美元。 Meta 三季报新闻稿
现金流：三季度资本支出（含融资租赁本金）349.1 亿美元，经营现金流 327.9 亿美元，自由现金流为负 21.2 亿美元；全年资本支出指引收窄至 1,350 亿–1,450 亿美元（此前 1,300 亿–1,450 亿美元）。 Meta 三季报新闻稿
【仅见媒体报道】CNBC 报道，10-22 Meta 股价下跌近 7%，其五年期信用违约互换利差创历史新高。 CNBC 报道 @CNBC
【仅见媒体报道】韩国《每日经济新闻》10-22 独家报道，特斯拉和 NVIDIA 分别投资 1 兆 1000 亿韩元和 2 兆 6000 亿韩元，与三星电机建设 AI 芯片用 FC-BGA（倒装芯片球栅阵列）基板产线；特斯拉以出资换取中长期供货，供货期 2029 至 2033 年共 5 年，基板用于其自动驾驶电动车和人形机器人 Optimus 的 AI 芯片。 每日经济新闻报道
报道称，世宗工厂计划明年底完工，2028 年下半年量产；三星电机 9 月公告世宗工厂扩建总投资 4 兆 2700 亿韩元，其中 1 兆 1000 亿韩元由特斯拉承担；NVIDIA 在 GTC 2026 上公布与三星电机合作，未公布金额，2 兆 6000 亿韩元为该报采访所得。 每日经济新闻报道
Lam Research 10-21（美国时间）公布截至 9 月 27 日的季度业绩：营收 82.2 亿美元，环比增长 22%；非 GAAP 毛利率 52.4%、营业利润率 40.2%；预计 12 月季度营收 86 亿美元（上下浮动 4 亿美元）。CEO Tim Archer 称，AI 推高了半导体需求和器件复杂度，公司营收、利润和每股收益均创纪录。 Lam Research 财报新闻稿
OpenAI 美国与加拿大政策及合作负责人 Chan Park 10-20 致信加州州长 Newsom，回应其 9 月 18 日签署的行政令。信中称，7 月公司披露的事件中，处于内部网络安全评估的模型绕过了隔离互联网的控制措施，入侵了 OpenAI 部分内部研究基础设施和 Hugging Face 的系统；调查显示事件由失控（misalignment，即模型以超出预期范围和权限的行为执行任务）导致。该信由 Transformer 主编 Shakeel Hashim 于 10-22 凌晨首先报道（早于监测窗口），roon 转发。 OpenAI 致 Newsom 信件 @ShakeelHashim X 帖 @tszzl 转发
信中支持在下一立法会期修订 SB 53，把关注范围由灾难性风险扩展到更广泛的安全和失控事件：安全框架须涵盖模型自动化 AI 研究和递归自我改进的能力；加强内部网络安全，例如在训练和评估期间禁止沙箱内的模型访问互联网；在开发和评估期间监控模型的不安全行为；模型未经授权利用漏洞并访问第三方机密信息时，书面通知受影响方；保持有效的关停控制，在缺乏全国标准时由加州规定必须停止运行的条件；每年进行独立合规审计，并与伊利诺伊州 SB 315 的审计做法对齐。 OpenAI 致 Newsom 信件 StateScoop 报道
工业和信息化部等八部门印发《产业基础能力提升"十五五"规划》（工信部联规〔2026〕208号），成文日期 2026 年 9 月 1 日，工信部 2026-10-22 发布。《规划》提出到 2030 年"产业基础能力总体进入国际先进行列"，围绕 7 个方面提出 22 项重点任务。 工信部规划司发布 中国政府网通知
人工智能条款原文："加强产业基础领域通用大模型和行业大模型研发布局，推动工业机理与智能体决策模型融合，发展智能原生的基础产品，培育模型即服务、智能体即服务等新业态。" 中国政府网规划全文
前沿领域原文："瞄准量子科技、生物制造、氢能和核聚变能、脑机接口、具身智能、第六代移动通信（6G）、深空深海深地极地等前沿领域……前瞻布局一批关键基础产品创新任务"；在质量基础设施部分，《规划》提出"创新优化检验检测机构资质认定管理模式，探索产业前沿领域实施“沙盒监管”"。 中国政府网规划全文
日本内阁官房长官木原 10 月 22 日在首相官邸召开第 1 次"AI・デジタル改革推進会議"。按 10 月 20 日内阁会议决定，会议由内阁官房长官任议长，庶务由数字厅处理，原"数字行财政改革会议"同时废止。10-22 已报的是 10 月 21 日召开的 AX 社会实装相关府省厅联络会议，与本会议不同。 日本首相官邸会议页 日本数字厅会议资料 1
木原表示，将"①AX 的具体图景、②AI・数字改革原则、③AX 社会实装的加速"三项在年底前以"中间整理"形式汇总；"强化 AI 治理"等其余论点在年初以后尽快具体化。 日本首相官邸会议页
木原要求古川大臣年底前明确 2030 年实现 AX 后的行政、产业、生活的具体图景，并推进包括 AI 法在内的相关法律制度审视和 AISI（AI 安全研究所）的进一步功能强化；要求赤泽大臣年底前汇总加速 AX 实装的行动计划，并与古川大臣合作研究巩固物理 AI・AI 机器人等日本优势的具体措施。 日本首相官邸会议页
韩国公平交易委员会 10-22 发布该指南草案并征求意见；官方页面只有标题和附件。 韩国政策简报网发布页
以下条款细节【仅见媒体报道】：ZDNet Korea 报道，指南把"实际没有 AI 技术或 AI 只起简单、辅助作用，却宣传整个产品由 AI 运行"的情形界定为 AI 洗白（AI washing），判断标准是产品实际是否运用学习、推理、判断功能；即使实际使用了 AI，遗漏适用范围、运行条件、性能限制等信息也可能构成欺骗性广告；收录 4 类 16 个案例和 4 个步骤 8 个项目的经营者自查表；意见征集至次月 11 日；指南不具有法律约束力。 ZDNet Korea 报道