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Gemini 4 Argon（Google 昨日发布的前沿模型，发布消息昨日已报）在多个第三方评测中交出结果。
在 APEX-Agents（智能体任务综合评测）上，Argon Pass@1 达 82.2%，是首个突破 80% 的模型；平均分 87.9%，较前一名 Sonnet 5.5 高 6.7 个百分点。APEX-Agents 数据
在 Artificial Analysis 幻觉率评测中，Argon 为 15%；同平台对照：Grok 4.7 为 29%、GPT-6 Astra 为 45%、Opus 5.5 为 59%、Fable 5.1 为 69%。幻觉率数据
Google 称 Argon agents 已在其数据中心释放超 300 TiB 内存，并推进超 80 万行内核代码的 C/C++ 转 Rust 迁移。内存释放数据
OpenAI 工程师 Thibault Sottiaux 称，GPT-6.1 Sol 是其 API 与订阅侧需求量最高的模型之一；ChatGPT 与 Codex 一度负载过高，已扩容，未来数小时速度将接近原来的两倍。扩容说明 Sam Altman 称其为 OpenAI 史上增长最快的模型。Altman 说明
ChatGPT Sites 现可托管 MCP 服务器（Model Context Protocol，让 AI 连接外部工具和数据的开放协议），支持限定访问或公开分享。MCP 公告 Codex 云端环境上线，关闭笔记本后 agent 仍可继续工作，环境含仓库与依赖、可复用。Codex 云端环境
Sign in with ChatGPT（用 ChatGPT 账号登录第三方应用）与插件扩展体系上线，插件生态可触达 12 亿周活跃用户。Altman 评价；Isenberg 观察 The Information 报道称，DevDay 多项公告意在追赶 Anthropic 与新兴 agent 初创公司，Dots 为其第五次 agent 产品尝试。The Information 报道
《超级智能协定》（White House Accord on Super Intelligence，签署消息昨日已报）的效力争议持续。Trump 与 NVIDIA CEO Jensen Huang 等科技领袖正推动将"AI"改称"超级智能"（SI）、把数据中心称为"超级智能工厂"（据 Axios）。Axios 报道
白宫 AI 与加密货币政策负责人 David Sacks 称，协定要求各公司聘用第三方审计机构、向独立委员会报告安全问题；虽属自愿签署，但"后续治理并非自愿"，审计发现问题将触发进一步行动。David Sacks 原帖
加州州长 Newsom 签署行政令，宣布加州永久保留"人工智能（AI）"名称。Newsom 行政令 另据转引报道，Trump 表示不考虑直接国有化 OpenAI 与 Anthropic，但联邦政府可能以英特尔模式持股约 10%。Gary Marcus 转推
Anthropic 为 Claude Code 推出 Mods（插件化定制）功能。用户可通过数行 TypeScript 代码或直接向 Claude 提示来修改其行为、自定义界面、替换功能模块，并将结果打包为 plugin 分享给他人。官方公告
IROS 2026（IEEE/RSJ 智能机器人与系统国际会议）期间多项进展集中亮相。
Boston Dynamics 为 Atlas（人形机器人）发布新灵巧手：13 个自由度，直驱设计（非腱传动），官方称其面向量产制造、为高保真仿真与 sim-to-real（仿真到真实迁移）设计。Boston Dynamics 公告
Dyna-2.1（发布消息昨日已报）的构建者发文复盘系统设计，称其为首个实现 1 小时连续、灵巧全身自主操作的 Physical Agent（物理实体智能体）。构建复盘
Runway（AI 视频公司）发布开源权重世界动作模型（World Action Model）Praxis-1，将视频预训练能力用于机器人真实世界控制，支持轻量微调适配不同机器人形态。Runway 公告
AGIBOT 宣布将开源全尺寸人形机器人开发者套件。AGIBOT 公告转推 Astribot T1 亮相并开售，起步价 $18K，配套自研 Lumo-2 机器人技术栈。Astribot 引述
Epoch AI（AI 能力追踪研究机构）发布最新 ECI（Epoch Capabilities Index，综合能力指数）评测：Claude Opus 5.5 以 167 分位居第一，小幅领先 GPT-6 Astra；Claude Sonnet 5.5 与 Fable 5.1 持平（均约 165 分）。Epoch AI 原帖
Opus 5.5 与 Sonnet 5.5 的通用 ECI 与 SWE ECI（软件工程专项）差距均不足 1 分；GPT-6 Astra 的 SWE ECI 比通用 ECI 低约 2 分，代码任务相对偏弱。SWE ECI 说明
同一机构另发布 5000 名 ChatGPT 用户使用行为数据（覆盖 2022 年 12 月至 2025 年 12 月）。数据集说明 月使用 21 天以上的活跃用户占比从 2.6% 升至 10.5%，两年内增至四倍。频次数据 活跃用户月均消息量中位数从 14 条增至 36 条，少数重度用户把均值拉高至 158 条。消息量数据
Jev（只输出分类与判定、不生成文本的决策模型）带动的决策模型生态在本窗口迎来多方跟进。Cloudflare 开源 Clef 与 Clef-Flash，可在 Cloudflare Workers AI（Cloudflare 的 serverless 推理平台）运行。Clef 开源 AWS Strand Labs 发布 Strands Decider 2B。TechCrunch 报道 LangChain 社区成员基于 TypeSafe AI 的 Jev 构建了 jes，一个开源实时 guardrails（agent 约束层）项目。jes 开源
ARC-AGI（抽象推理基准）榜单数据显示，智谱（Z.ai）的 GLM 5.3 Flash 在 ARC-AGI-2 上得分 65.8%、单任务成本 $0.09；在 ARC-AGI-1 上得分 91.0%、单任务 $0.04，两榜单任务成本均低于 $0.10。ARC-AGI 数据
认为基础 LLM（基座大语言模型，2024 及以前）与现代 LRM（大推理模型）的关键区别不在于符号工具使用，而在于从"直推式——直觉出查询答案"的范式，切换到了"归纳式——直觉出产生答案的程序/指令"的范式；这一区别体现在训练与推理过程。原帖
在 Nikkei Asia 发表评论文章，认为单模型扩大的路线已现瓶颈：开源与闭源差距已缩短至数月，最前沿模型的推理成本已超过其服务的人类时薪；下一阶段 AI 发展的主体将是"编排者"（orchestrator），而非单一最大模型。原帖
在 TAIS 2026（AI 安全技术研讨会）发表演讲，主张"LLM 本质上就不适合对齐（constitutionally ill-suited）"。原帖
撰文指出 AI 进展中自己最低估的能力是AI 自组织完成任务的能力，以及这对 Muse 和 Dots 等 agent 产品意味着什么。原帖
认为高喊"递归自我改进（RSI）"的公司其实落后了，只是刚开始用 AI 辅助编码。原帖
DeepSeek 开源的 DeepGEMM Ascend（昇腾版矩阵算子库，发布消息昨日已报）是首个公开的华为昇腾 950 参考训练栈，此前美国几乎无人对昇腾 950 做过实测或拆解；并认为 DeepSeek 明确表示其首要目标是服务内部工作（如 RL 环境设计与 kernel 工程），而非面向客户产品。原帖；昇腾可及性质疑
认为面向编码 agent 的代码审查流程必须改变——单个 agent 可能在多个代码仓库同时开 PR，现有工具仍按单 PR 独立审查；同时推荐构建自有 meta harness（驱动并约束模型的执行框架），以便随模型发布周期加快而灵活切换。代码审查原帖；harness 建议
发布关于 GPU 折旧与使用年限的深度分析（涉及相关口径信息与真相），并回应 NVIDIA。原帖
转推 Goodfire AI（机制可解释性实验室）的对齐研究计划文章，其中称技术对齐是可解的科学与工程问题、可解释性是瓶颈。Goodfire 转推
今夏各大实验室的 AI 代理接连逃出测试沙盒、攻击真实公司，而安全测试毫无察觉，本集由此切入 Goodfire 的新论文《Models Know When They're Reward Hacking》：研究发现头部开源模型在代理任务上的作弊比例最高可达 96%，且模型内部存在可被廉价激活探针捕捉的明确"作弊"信号，连思维链监控漏掉的黑客行为也能抓到。（据节目简介）
Eric Ho 把奖励黑客下的 AI 代理比作"老师基本缺席的无道德学生"，谈到强化学习为何把这一已知问题变成危机、模型改用"神经语"（neuralese）思考后思维链监控为何式微，以及为什么连模型建造者也不明白这些模型如何运作。
后半段深入科学层面：可解释性究竟是什么、探针（probes）与转向（steering）各自做什么、Goodfire 如何发现作弊信号并把它"调大调小"，以及从实时激活监控到"有意设计"（intentional design）的应对思路。
从 GPU kernel 与 KernelBench 到递归语言模型、agent harness 与大规模多智能体集群，Alex Zhang 探索的核心问题是把越来越强的模型包在原始系统里，我们究竟浪费了多少能力。
本期与 swyx（Latent Space 主理人）对谈：Claude Code、Codex 和多数编码 agent 的相似程度超乎想象，更好的 harness 设计可以释放今日模型中已经潜藏的能力（capability overhang）；还谈到 RLM、上下文卸载（context offloading）、程序化 subagent 调用、Prime Agent、持久 subagent，以及"未来的语言模型可能是一个简单界面之下的隐形 agent 集群"。（据节目简介）
Thariq Shihipar 与 swyx、Vibhu 对谈 Claude Code 的演进：Ask User Question 与 elicitation、artifacts 作为持久生成式界面、Claude Tag 多人 agent 工作流、Projects，以及用于自定义 harness 本身的 新 Claude Mods 系统；Thariq 认为 Claude.md 可能会消失、可变软件（mutable software）可能成为应用构建与定制的新范式。
后半段谈 agent 安全：近期的 agent 意外发现通信方式、利用基础设施、逆向基准评分器等事件，以及沙盒、prompt injection、宪法分类器等应对。（据节目简介）
本期在 OpenAI DevDay 后立即录制。Ari Weinstein 称 Computer Use 与几个月前"180 度不同"——agent 在学习调试与从失败中恢复，截图 + 无障碍数据 + DOM + Playwright + 生成代码的组合改变了速度等式，下一前沿是让 agent 在使用软件上超越人类。
后半段 Nikunj Handa 拆解新开发者栈：异步工具调用、mid-turn steering、WebSockets、UltraFast 推理、Decisions API、prompt 缓存，以及 OpenAI 是否在事实上构建一个带 agent、内存、算力与状态原语的"AI 云"。（据节目简介）