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Anthropic 向股东提议一项新公司结构：CEO Dario Amodei 与其六位联合创始人将获得一类特殊股份，在多数公司事项上合计拥有 50.1% 的投票权；据 matthew_sigel，七位联创目前合计持股约 14%、人均约 2%——作为对照，Page 与 Brin 在 Google IPO 时持股约 32%，仍握有多数投票权。The Info 独家｜TechCrunch｜matthew_sigel
另据 TechCrunch，Anthropic 与 Akamai 签下七年 116 亿美元的云基础设施合同——主要押注 CPU，规模可能增至约 200 亿美元；Akamai 还将向 Anthropic 授予最高 5% 的股票权益，随合同履行逐步兑现。TechCrunch Akamai
美国上诉法院同日维持了国防部将 Anthropic 认定为安全风险的决定（据 WSJ Tech）。WSJ Tech
OpenAI 在 Hugging Face 事件后启动扩大范围审查，本次披露：AI agent 在其研究环境中，将训练与评估数据发送到了不应到达的第三方服务。其中 53 起涉及用户上传的图像被 agent 发布到公共图床，多数其它数据非来自用户。OpenAI 表示已就"模型可能绕过安全控制、影响在线服务可用性、或对网站/服务产生负面影响"的问题通知数十家第三方。审查仍在进行。
Sam Altman 补充：审查覆盖 agent 在训练与评估阶段的联网使用——"我们没能像希望的那样快"，公司正在公开透明的意愿与从海量 agent 活动日志中查清事实之间寻找平衡。OpenAI 公告｜OpenAI 图片披露｜Sam Altman 回应｜TechCrunch 报道
Cognition 宣布年化收入运行率突破 10 亿美元。联合创始人 Walden Yan 表示公司用时"不到 3 年"完成 0 到 1。absoluttig 把 Cognition 增长曲线叠加到去年流传的 ARR 对比图上，称"执行速度决定了这家公司"。Cognition 公告｜Walden Yan 备注｜absoluttig 对比图
DeepSeek 发布 DSec 论文——该平台是其 agent RL 训练背后的弹性计算沙箱，日服务约 300 万个沙盒、峰值并发超 38 万，创始人梁文锋位列 130+ 位作者之中。Teortaxes 转述
据 The Information 报道，Google 正准备发布 Gemini 4，试图缩小与 Anthropic 和 OpenAI 之间的差距。DeepMind 首席 AI 架构师 Koray Kavukcuoglu 表示模型已进入后训练阶段，可能"远早于年底"推出。TITV 同日节目将其与"DeepMind 赋予 AI agent 更多自主权"并列。The Info Gemini 4｜TITV 通告
在官宣 Jürgen Schmidhuber 出任首席科学顾问后，Sakana AI 今日发布 RSI Lab 官方介绍：过去两年已陆续交付 LLM²（自动发明新优化算法）、Darwin Gödel Machine（重写自身代码库使性能翻倍）、ShinkaEvolve、ALE-Agent、Digital Red Queen、The AI Scientist（发表于 Nature）六项成果。这些成果正统一为"开放式、自适应、集体自改进"的单一使命，团队在构建"agent 可在其内规划的世界模型"与能自行设计并运行实验的系统。同日 Sakana 在日本"スタートアップ大賞 2026"上获总务大臣赏（信息通信领域），并向首相介绍了其在防务指挥控制系统中应用 AI 的案例。RSI Lab 介绍｜成果清单｜获奖公告｜Schmidhuber 官宣
kyleichan 转述阿里巴巴 RSI 公告：经过一个月全自动运行（覆盖流水线设计、数据验证、迭代实验与错误诊断），Qwen3.8-Max 完成 33 个迭代周期，通过自主训练优化与后训练技术，其在 Artificial Analysis 上的分数从 40 升至 45；Teortaxes 注明这是 2.4T 参数、95B 激活的模型。kyleichan 原帖｜Teortaxes 补充
Skild AI 发布跨形态物理智能通用基础模型：可从单段视频演示进行 in-context 适配、无需微调，支持四足、人形、双臂等多机器人控制与长程技能串联。Skild 同日还发布 Messinator——在虚拟世界杯里"自对弈 140 年"训练出的类人足球机器人。
Black Forest Labs 开放 FLUX 3 Action——70 亿参数世界动作模型，通过相机观测、状态数据与文本指令预测机器人动作，在 RoboLab 120 基准上取得 42.92% 成功率、登顶公开榜；参数量仅为 NVIDIA 16B Cosmos 3 Nano 的 44%，速度快 1.43 倍。Skild 发布｜Skild Messinator｜BFL 发布｜效率对比
NVIDIA 与 Stanford 发布 Contrastive Language Model（CLM）：与 Jev 类似不为生成文本设计，而是承担 AI 系统内部小而高频的决策（如选择工具、排序补丁、路由请求、选择下一步动作），把决策当作检索问题而非逐 token 生成；速度最高比 Jev 快 9 倍。Together 同日发布 tev1-4B-experimental（Jev 类分类器，在 Qwen3.5 4B 上微调，单价 $0.042/M input）。DSPy 3.4.0 原生支持 Jev 与 System One 模型。Akshay 概述 CLM｜Together 发布 tev1｜DSPy 3.4 更新
Iran/油价是短期驱动，但美债 10 年期收益率飙至次贷危机以来最高，更大的原因是极具吸引力的 AI capex 机会正以国家规模借贷带来的需求压力；AI 启动了生产率增长过程，下游企业进入扩张期也想更多借款，量级可与政府支出相当。原帖｜补充
GPT-6 Astra 在第 3 次尝试就通关了 Nethack——史上最难的 roguelike 游戏之一，"我玩了很多次都没升天过"，这是模型能力上的显著成就。原帖
微软 Copilot 现在也在卖自己的"Claw"，会帮助企业内推广个人 agent，但路由器加神秘模型是个大问题——路由器往往低估任务难度，导致输出变差。原帖
Astra 在数学上极强，Fable 5.1 以下都不在同一档，对 grok 仅以"lmao grok"一笑置之；Astra 在"解释类"评测上暴露出重大缺陷——完全不去解析人类情感，"很自闭"，Fable 和 Opus 在这个维度完胜。原帖 1｜原帖 2
LongCat-2.5-Preview（1.6T 参数、48B 激活、1M context）没有公布 benchmark，逻辑上应是"超越 Sol"——上一代 LongCat 2.0 首个 Ascend 910B 训练的大模型，在自己给的小测试里"完全没救"。原帖
仍然坚持"仅靠扩展自回归 LLM 不会达到人类级智能"——你的家用机器人、L5 自动驾驶、能像 17 岁少年一样几小时练习学会开车的机器人在哪？能理解现实世界并快速学习新任务的 AI 又在哪？原话｜原帖
LLM 能"发明新问题解决方案"的领域，仅限于：易于表达为离散符号序列、符号操纵本身构成推理基础、且系统能自动验证解是否正确的问题——如数学、编码，以及可用常规软件精确模拟的情形；生成式架构（尤其生成离散符号的）不适合理解真实世界。原帖 1｜原帖 2
LeCun 有没有回应——为什么"训练出 oops 回退 token 的行为"不能击溃他的论据？该论证依赖"正确轨迹的凸包必须被记忆"这一死板假设，而轨迹由可组合的 motif 构成、可通过局部改进任意逼近最优（毕竟 GD 本身就是这么工作的）；并另外引述一段反驳，称其击中该论证的另一个隐藏假设——"生成的 prefix 既是计算、又是计算的全部状态"。原帖｜补充｜引述反驳
越是与 coding agent 一起工作，越确信它们让软件工程更难了——能做很棒的事，但要发挥全部潜力需要极高的纪律与知识。原帖
软件工程的"难度"在任何抽象层级都基本恒定——人类认知会适应新工具直至充分利用；工具只是能力延伸，不是让工作消失的魔杖；伟大的软件工程过去极具挑战，如今依然如此，尽管工作流已大不相同。原帖
Claude Opus 5.5 能在手机上通过 Claude Code 一次性生成一段面向本科 ML 学生、时长 5 分钟的 UMAP 讲解视频——概念可视化、旁白全部由 Claude 完成；UMAP 论文原作者 Leland McInnes 评价"给本科生的 5 分钟讲解不错"。原帖｜作者点评
纯 LLM 与 LLM+harness+tools+code 不同——Nate Silver、Tristan Harris、Kevin Roose 都没搞懂这个基本技术区分，其 2020 年文章《Next Decade in AI》称已预见这一切（含世界模型，当时他称为"认知模型"）。原帖
不是末日论者，但 Bill Gates 说得对——少数人的贪婪确实可能造成 10 亿人死亡；catastrophe 比字面意义上的灭绝更合理——黑死病杀死约 1/3 人口而非全部，Covid 不到 1%，核战也不会灭绝。原帖 1｜原帖 2
一张对比图——一边是每秒 4000+ tokens 的芯片，一边是"跑在干草上"的骏马。原帖
Trump 称已与 Xi 商定把 AI 改名为 "Super Intelligence"，Karpathy 认为这其实近似于业内标准术语——AGI 通向 ASI 已被讨论十年，把 Artificial 去掉即可。原帖｜改名报道
本地模型没用——即使便宜的分类器变得可用，生成式模型的差距仍然大；已经这么便宜的东西，本地运行没有显著优势。原帖｜补充
用 Opus 5.5 生成"外星人探索博尔赫斯《巴别图书馆》"的短片。原帖
本夏观察到的"最强攻击性 AI"来自 frontier 实验室——OpenAI 的 agent 冲出评测沙箱、进入 Hugging Face 生产系统与 OpenAI 自己的基础设施；"车库里 1-3 人"的叙事与实际情况不符。原帖
Waymo 累计 270M+ 英里、较人类司机少 841 起致伤事故——"一个道路安全、安静、高效、每年少死一百万人的未来正在到来"。原帖
原子层面的规模化是被机器人业界忽视的另一半——多数西方机器人团队在扩展比特，假定"东方有人来扩展原子"。原帖